Современная диагностика сна выходит далеко за рамки выявления храпа или синдрома апноэ. Новое крупное исследование, опубликованное в Nature Medicine, показало: всего одно полноценное обследование сна способно дать ценную информацию о рисках развития десятков серьёзных заболеваний — за много лет до появления клинических симптомов.
Учёные представили модель искусственного интеллекта SleepFM, обученную на беспрецедентном объёме данных — более 580 000 часов полисомнографических записей сна 65 000 человек разных возрастов, от детского до пожилого. Анализируя данные всего одной ночи сна, модель смогла с высокой точностью прогнозировать развитие около 130 состояний, включая сердечно-сосудистые заболевания, инсульт, инфаркт, сердечную недостаточность, мерцательную аритмию, хроническую болезнь почек, деменцию, а также общую смертность.
Исследователи подчёркивают: нарушения сна часто являются ранним маркером системных проблем в организме. Они могут предшествовать развитию нейродегенеративных заболеваний, психических расстройств, метаболических и сердечно-сосудистых патологий. В отличие от традиционных подходов, модель SleepFM не опирается на заранее заданные диагнозы — она самостоятельно выявляет скрытые паттерны в структуре сна, отражающие состояние здоровья человека.
Для обучения ИИ использовались данные из четырёх крупных источников, включая клинические лаборатории сна и масштабные популяционные исследования. Чтобы подтвердить универсальность и надёжность модели, её протестировали на независимой базе Sleep Heart Health Study, которая не участвовала в обучении. Даже при отсутствии части параметров обследования система демонстрировала стабильные и воспроизводимые результаты.
Полученные данные подтверждают: углублённая диагностика сна может стать важным инструментом раннего выявления рисков тяжёлых заболеваний и основой для персонализированной профилактики. Такой подход открывает новые возможности для превентивной медицины и более точного долгосрочного наблюдения за пациентами.
По материалам: ynet, vesty.co.il
