Исследовательская команда медицинского центра «Шиба» в сотрудничестве с технологической корпорацией Nvidia и нью-йоркской больницей Mount Sinai запускает масштабный проект по разработке искусственного интеллекта нового поколения. Его задача — «читать» генетический код человека и помогать врачам прогнозировать риски заболеваний и подбирать персонализированное лечение.
Что разрабатывают учёные
Проект предусматривает создание крупной языковой модели (LLM), которая работает по тем же принципам, что и ChatGPT, но обучается на биологических данных. Как сообщил The Times of Israel глава Sheba Impact при центре цифровых инноваций ARC Авнер Халперин, система будет анализировать данные полного геномного секвенирования и формировать ответы на вопросы о:
- наследственных и приобретённых рисках заболеваний
- оптимальных медикаментах
- персонализированных схемах терапии
- индивидуальной реакции пациента на лечение
Почему это важно
Сегодня медицина может интерпретировать лишь около 2% человеческого генома — те фрагменты, которые кодируют белки. Оставшиеся 98% ДНК практически не поддаются расшифровке, хотя именно в них могут находиться ответы, объясняющие, почему пациенты по-разному реагируют на одни и те же препараты.
Инициатор проекта — профессор Гиди Рехави, руководитель Центра исследований рака в «Шибе». Он отмечает, что новейший ИИ сможет выявлять сложные закономерности между строением генома и клиническими проявлениями заболеваний, тем самым расширяя возможности персонализированной медицины.
Роль Nvidia и клинических центров
- Nvidia предоставляет вычислительную инфраструктуру и алгоритмическую платформу.
- «Шиба» и Mount Sinai — клинические данные, геномные массивы и научную базу для обучения моделей.
Объединив огромные объёмы генетической информации, учёные планируют «перевести» биологический язык ДНК в точные диагностические и терапевтические рекомендации.
Потенциальное влияние на мировую медицину
По данным подразделения Applied AI Architecture компании Nvidia, искусственный интеллект способен «раскрыть секреты человеческого генома и изменить здравоохранение для миллиардов людей».
Если разработка окажется успешной, её смогут использовать:
- фармацевтические компании — для создания персонализированных препаратов;
- медицинские центры — для точного выбора терапии без длительных поисков эффективного метода.
Как подчёркивает Авнер Халперин, технология позволит подбирать лечение с учётом индивидуального генетического профиля пациента, а значит — отказаться от практики «проб и ошибок» во многих областях медицины.
По материалам: ИРДС
